报告题目：Data-driven evolutionary optimisation

报告人：金耀初 教授 （德国比勒菲尔德大学工程学院）

报告时间：2022年11月21日（星期一） 下午 （16:00-17:00）

腾讯会议号： 946 645 189

摘要：This talk will discuss the motivations and present the basic ideas, recent advances in data-driven optimisation, showing how advanced machine learning techniques can be integrated with evolutionary optimisation to solve a class of data-driven optimisation problems. Finally, we discuss the remaining open questions.

金耀初教授简介：

欧洲科学院院士、IEEE Fellow。目前为德国比勒菲尔德大学工程学院“洪堡人工智能讲席教授”，兼任英国萨里大学计算机系“计算智能”杰出讲席教授。曾任教育部特聘教授，芬兰国家创新局“芬兰讲座教授”，澳大利亚悉尼科技大学“杰出访问学者”。2021年荣获德国联邦教育与研究部“洪堡人工智能教席奖”，是德国最高荣誉的科研奖励。

金耀初教授已发表学术论文400余篇，获美国、欧盟和日本专利9项。据Google Scholar, 其论文被引用总次数32,000余次，h-index 88，入选Web of Science 2019、2020、2021年度 “全球高被引科学家”。多次获“IEEE进化计算汇刊优秀论文奖”及“IEEE 计算智能杂志优秀论文奖”。目前担任《IEEE认知与发育系统汇刊》主编，《复杂与智能系统》主编，IEEE计算智能学会理事。曾任IEEE计算智能学会副理事长，两次任IEEE 杰出演讲人。2015年由于其在复杂系统进化优化领域的贡献入选IEEE Fellow.

金耀初教授长期从事人工智能与计算智能的理论、算法和工程应用研究，特别是数据驱动的复杂系统进化优化、进化多目标机器学习、联邦学习与安全机器学习、演化发育系统与形态发育机器人学等。应用领域包括喷气发动机设计、空中客车机体设计、高提升力机翼系统、车辆空气动力学优化、混合电动车控制器设计、多机器人自组织及模块机器人自重构，医学图像处理，疫苗预测，抗生素生产过程基因调控重构等。曾获得欧盟第七框架研究计划，英国工程和自然科学研究会，英国皇家学会，以及包括本田研究院及本田研发公司、博世、华为、英国国家物理实验室、Pirbright等多家国际著名企业、研究机构的资助。